NASA의 사명은 해의 활동에 대해서 예전에 없던 통찰력을 제공하는 것입니다. 하루에 70,000여개의 이미지를 캡쳐하는 방법으로써 태양 이미지 데이터를 풍부하고 큰 저장소로 만드는 방법을 연구합니다. 엄청난 양의 정보를 가지고 있는 연구자들은 대규모 데이터 세트를통한 공개적 리소스를 컴파일합니다. 이 공개적 리소스는 데이터 수집 및 큐레이션을 수행하는 태양 이미지 정보에 대해서 연구를 가속화 합니다. 철저한 데이터 품질의 향상을 위한 태양 물리학의 방법을 통해서 더 많은 보급과 고해상도 태양 이미지를 발견하는 방법입니다. SDO 임무는 지구에서 태양의 영향을 이해하는데 정지 동조 궤도의 우주선으로 세가지 독립적 도구가 있다. 우리의 데이터 세트는 AIA 모듈에 의해서 생성된 이미지입니다. SDO 임무가 많은 수의 이미지를 캡쳐하여 우리의 데이터 세트는 태양의 영향을 받습니다. 전체 디스크 이미지의 기능을 탐지하는 모듈은 시스템에 보고 하는 방법으로 운영되고 있습니다. HEK의 이벤트 레코드는 다른 유형의 이미지를 생성합니다. 주요 단점은 HEK저장소는 이미지 데이터를 제공하지 않는 것이 특징입니다. SDO 임무의 목적은 이미지의 기능을 자동으로 감지하는 부분입니다. 본질적으로 광범위한 다양한 연구목적을 위해 일반적인 데이터를 제공하는 전체 디스크 이미지의 기능을 개발했습니다. SDO FFT 모듈은 API(Application Programming Interface)를 통해 데이터를 엑세스 할 수 있는 시스템에 보고하도록 합니다. 극한 자외선 변이 시험과 태양의 전체 디스크 이미지를 캡쳐한 데이터 세트를 통해서 데이터 세트를 벗어나는 다른 유형이 본질적으로 광범위 합니다. 다른 연구 영역에서는 적절한 데이터를 수집하고 이미지 검색 응용 프로그램을 위해 준비된 최초의 SDO 4K의 이미지 데이터 세트입니다. 우리의 데이터 세트의 대다수는 전체 디스크 이미지에서 추출한 10가지 이미지 매개 변수를 표현합니다. 이전의 연구에서부터 적절한 데이터를 수집하고 준비하는 과정에서 다양한 연구를 합니다. 이벤트 레코드를 사용하여 향후 연구에 대해서 더 정확하고 섬세한 연구를 진행합니다. 이를 위해 태양의 전체 디스크의를 써보는 준비가 되어있습니다. HEK의 이벤트 기록에 의해서 연구를 해보았습니다. 데이터 세트 생성을 시작하는 이벤트 유형에 대해서는 이벤트가 자주 발생하고, 이벤트 보고서에 의한 기준을 사용합니다. 데이터 집합을 생성하는 사용된 프로세스입니다. 네가지 이벤트 유형에 의해서 제공하는 API는 이벤트 레코드를 검색하기 위해서 클라이언트로 개발된 소프트웨어 패키지입니다. API를 사용하는 4가지 이벤트 유형입니다. SDO AIA기기는 8개의 다른 파장에 대해서 사용하는 태양의 이미지를 캡쳐하도록 설계되었습니다. 주어진 쿼리에 대해서 다양한 조건을 지정할 수 있는 방법입니다. 이벤트 유형및 시간제한을 사용하는 방법을 통해서 연구를 진행했습니다. 공용 API는 다른 파장 대역을 사용하면서 태양의 이미지를 캡쳐하고, 그 진행 형태를 파악합니다. 일부 레코드는 복합 파장을 사용하여 SDO FFT 모듈에 따라 이벤트 유형에 가장 적합한 파장을 조사합니다. 각 이벤트 레콛는 시작 및 종료시간이 표시될 수 있는 특정 시간 창에서 발생합니다. 이벤트 시작시간이 Helloviewer에서 제공되는 이미지와는 완벽하게 겹쳐지지 않으면 주어진 이벤트 시간에 가장 근접하게 사용할 수 있는 이미지입니다. 이벤트 종료시간 및 시작 및 종료시간 사이를 중점으로 표시해보도록 하겠습니다. 사용자가 원본을 추적할 수 있또록 이미지의 이름을 유지했습니다. 다양한 태양 광 컴퓨터 비전 작업에 성공적으로 사용 되는 방법이 있습니다. 이 매개 변수는 참고 문헌에 나와있는 다양한 데이터 세트에 통합되어있는데, 이 매개변수는 프랙탈 차원, 비대칭도, 첨도, 균일 상대적인 부드러움 타무라 방향성 등 셀마다 추출합니다. 데이터 세트 레코드는 이벤트 레코드를 통한 해당 이미지를 추출합니다. 생성된 속성을 포함하여 리소스 작업을 보다 쉽게 할 수 있습니다.